La tendencia de las búsquedas por voz sigue siendo creciente pero, ¿qué influencia tiene en el marketing de marca? Las ventajas de las nuevas tecnologías son muchas y el boom que estamos viviendo en el sector de las telecomunicaciones es buena prueba de ello. Y es que hoy en día tenemos dispositivos móviles desde los cuales podemos hacer cosas que hasta hace pocos años parecían impensables, como por ejemplo, las búsquedas por voz con fines SEO. Aunque las búsquedas por voz aún están en muchos casos en fase de desarrollo y todavía no han llegado a un gran nivel de fiabilidad, cada vez ganan más peso en la manera en que los usuarios interactúan con el medio online. Por ello, se trata de un factor a seguir en los próximos años y del que será necesario analizar en profundidad (de esto aún hay mucho por escribir) su influencia en el posicionamiento online de sitios web y cómo esto puede influir en cuanto a la visibilidad, reputación y lealtad de los usuarios hacia una marca. Descubre quién menciona tu marca Con Brand Monitoring controla lo que se dice de ti ¡Prueba ahora! En este artículo, trato de dar luz sobre algunas de las preguntas que todos los que nos dedicamos al marketing online, nos planteamos cuando pensamos en la mejor forma de enfocar nuestras estrategias teniendo en cuenta la influencia de las búsquedas por voz. ¿Cómo influyen las búsquedas por voz al posicionamiento y contenido del sitio web de una marca? Actualmente, se estima que el consumo por voz en cuanto a búsquedas en Google es de alrededor del 20% de todas las búsquedas realizadas, pudiendo llegar a un 50% en el 2020. MÁS SOBRE ESTO ¿Cómo crear una guía de estilo para tu marca? Post Carmen Díaz Soloaga Calidad vs. Cantidad — El combate del siglo en contenidos Ebook Jul 04, 2017 ¿Por qué hemos de comprender el search intend o intención de búsqueda? Post Victor Iturrioz Pallejà Por ello, es ineludible pensar en su influencia en el tráfico, en el posicionamiento y en el contenido con el que debe contar un sitio web para estar optimizado de cara a esta nueva tecnología, que como decimos, está en franca expansión. No se trata de algo del futuro, es otra interfaz de información más que ya está aquí y ha llegado para quedarse. Por ello, hay que conocer las diferentes características y elementos que componen esta tecnología para poder comprender su funcionamiento y poder extraer conclusiones que nos permitan enfocar nuestras estrategias de contenidos online. ¿Qué es la búsqueda por voz y cómo funciona? Una búsqueda por voz es aquella que permite al usuario usar comandos de voz para buscar información ya sea desde el propio dispositivo desde el que se realiza (a través de en un dispositivo portátil por medio de un micrófono) o bien en internet. Para ello, combina lo que se conoce como el Procesamiento de Lenguajes Naturales (NLP o Natural Language Processing, esto es, la comprensión de las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano) y la Síntesis de Habla (TTS, Text-to-Speech o lo que es lo mismo, la producción artificial del habla) para reconocer y procesar el comando de voz del usuario. Una vez reconocida y analizada, la información contenida en el comando de voz entra dentro de una enorme base de datos (RankBrain) donde la consulta encuentra la respuesta más relevante, tal y como lo haríamos si buscásemos directamente en Google (por medio de sus algoritmos de búsqueda). Por último, el dispositivo desde el que se realizó la búsqueda por voz convierte los datos nuevamente en voz o texto y los envía como respuesta al usuario. ¿Qué características tienen las búsquedas por voz? Según los expertos, las búsquedas por voz son realizadas mayoritariamente desde un dispositivo móvil y, por tanto, están dentro de un contexto puro. Esto nos lleva a extraer varias conclusiones sobre este tipo de búsquedas y los resultados ofrecidos por los motores de búsqueda por medio de sus asistentes virtuales: Son búsquedas generalmente geolocalizadas por lo que revelan información muy importante sobre la ubicación en la que se realizan y la información que el usuario requiere o espera obtener. Son búsquedas que se llevan a cabo desde dispositivos de uso personal y que, por tanto, no suelen compartirse con otras personas, por lo que en cierto modo son un reflejo claro de las necesidades y gustos del individuo como usuario-consumidor de un producto o servicio, una marca, etcétera. Son búsquedas realizadas dentro de un contexto temporal, un aspecto que determina en gran medida el tipo de información requerida. En este sentido, la inmediatez y la adaptación de la respuesta ofrecida en dicho contexto debe estar analizada y estudiada previamente. Si analizamos el contexto en el que se desarrollan las búsquedas por voz, se puede extraer como conclusión que el dispositivo móvil nos ofrecerá una determinada información como respuesta en base al historial de búsqueda previo, la localización y el momento temporal en que se lleve a cabo la misma. Podemos determinar que las búsquedas por voz son específicas con lo que el resultado ofrecido debe ser conciso y claro. Así lo ha demostrado Google con sus últimas actualizaciones y cambios de algoritmo. Además, suelen ser más largas ya que no nos expresamos igual cuando hacemos una búsqueda por voz que mediante una búsqueda textual. Por decirlo de alguna manera, nos lleva menos tiempo decirlo que escribirlo y, sin duda alguna, resulta mucho más cómodo. Esta longitud hace que Google tenga que ofrecer resultados cada vez más refinados. Aquí es donde entran en juego los snippets o descripciones resumidas de un sitio que extrae Google para ofrecer resultados de búsqueda ajustados según los parámetros indicados. ¿Cuál es la relación entre asistentes virtuales, algoritmos, snippets y las búsquedas por voz? Asistentes virtuales En gran medida, el cambio que la búsqueda móvil ha experimentado viene determinado por el desarrollo tecnológico de los dispositivos. Aunque también ha tenido que ver en ello, el desarrollo de algoritmos y sistemas de inteligencia artificial por parte de los motores de búsqueda. Para ello, los grandes gigantes tecnológicos han desarrollado sus propios asistentes virtuales a fin de ofrecer una experiencia cada vez más satisfactoria al usuario. En este sentido, el primero de ellos fue SIRI de Apple, tecnología que abrió el camino al resto: Cortana (Windows), Alexa (Amazon), DurOs (Baidú) y Assistant (Google). Es importante comentar en este punto, que la mayoría de estas tecnologías utilizan, generalmente, como fuente de información online, los resultados ofrecidos por el principal motor de búsqueda del mercado, Google. Por ello, es fundamental comprender el funcionamiento de su algoritmo para poder entender los resultados de búsqueda que ofrece y poder encontrar una tendencia clara que poder aprovechar en la estrategia de marketing online y comunicación de una marca. Dentro del motor de búsqueda de Google, se encuentran varios engranajes que trabajan entre sí para ofrecer el mejor resultado de búsqueda posible para la búsqueda realizada. Rankbrain RankBrain es un sistema de inteligencia artificial que aprende solo. Sí, lo que lees, lo aprende solo. Aglutina ingentes cantidades de contenido textual y las transforma en elementos matemáticos (denominados vectores) que puedan ser comprendidos por el ordenador. De este modo, RankBrain puede encontrar un término de búsqueda o frase que le resulte familiar y relacionarlo con otros. Además, puede adivinar qué otras palabras o frases podrían tener un significado similar y filtrar los resultados en base a ello para, de este modo, predecir los resultados correctos ante búsquedas abiertas o ambiguas con distintas interpretaciones posibles. Esto es debido a que las búsquedas por voz pueden tener una interpretación que conlleva un mayor margen de error para una máquina que se guía por términos lógicos literales y, por tanto, es necesario refinar el funcionamiento del motor de búsqueda para poder ofrecer resultados lógicos. Google siempre requería de personas programando detrás para prevenir este tipo de problemas, hasta la aparición de RankBrain. Y es que RankBrain funciona como nexo entre las búsquedas long tail específicas de mayor complejidad y la búsqueda de resultados relevantes para las mismas. Para muchos especialistas, RankBrain representa el tercer gran factor de posicionamiento, por detrás del contenido y los links a tener en cuenta para lograr una buen posición. Es por ello, que habrá que prestar especial atención a la evolución de esta tecnología y su influencia durante los próximos años si se quiere lograr el éxito con una campaña de marketing de contenidos y SEO.
La tendencia de las búsquedas por voz sigue siendo creciente pero, ¿qué influencia tiene en el marketing de marca?
Las ventajas de las nuevas tecnologías son muchas y el boom que estamos viviendo en el sector de las telecomunicaciones es buena prueba de ello.
Y es que hoy en día tenemos dispositivos móviles desde los cuales podemos hacer cosas que hasta hace pocos años parecían impensables, como por ejemplo, las búsquedas por voz con fines SEO.
Aunque las búsquedas por voz aún están en muchos casos en fase de desarrollo y todavía no han llegado a un gran nivel de fiabilidad, cada vez ganan más peso en la manera en que los usuarios interactúan con el medio online.
Por ello, se trata de un factor a seguir en los próximos años y del que será necesario analizar en profundidad (de esto aún hay mucho por escribir) su influencia en el posicionamiento online de sitios web y cómo esto puede influir en cuanto a la visibilidad, reputación y lealtad de los usuarios hacia una marca.
Descubre quién menciona tu marca
Con Brand Monitoring controla lo que se dice de ti
¡Prueba ahora!
En este artículo, trato de dar luz sobre algunas de las preguntas que todos los que nos dedicamos al marketing online, nos planteamos cuando pensamos en la mejor forma de enfocar nuestras estrategias teniendo en cuenta la influencia de las búsquedas por voz.
¿Cómo influyen las búsquedas por voz al posicionamiento y contenido del sitio web de una marca?
Actualmente, se estima que el consumo por voz en cuanto a búsquedas en Google es de alrededor del 20% de todas las búsquedas realizadas, pudiendo llegar a un 50% en el 2020.
MÁS SOBRE ESTO
¿Cómo crear una guía de estilo para tu marca? Post Carmen Díaz Soloaga Calidad vs. Cantidad — El combate del siglo en contenidos Ebook Jul 04, 2017 ¿Por qué hemos de comprender el search intend o intención de búsqueda? Post Victor Iturrioz Pallejà
Por ello, es ineludible pensar en su influencia en el tráfico, en el posicionamiento y en el contenido con el que debe contar un sitio web para estar optimizado de cara a esta nueva tecnología, que como decimos, está en franca expansión.
No se trata de algo del futuro, es otra interfaz de información más que ya está aquí y ha llegado para quedarse.
Por ello, hay que conocer las diferentes características y elementos que componen esta tecnología para poder comprender su funcionamiento y poder extraer conclusiones que nos permitan enfocar nuestras estrategias de contenidos online.
¿Qué es la búsqueda por voz y cómo funciona?
Una búsqueda por voz es aquella que permite al usuario usar comandos de voz para buscar información ya sea desde el propio dispositivo desde el que se realiza (a través de en un dispositivo portátil por medio de un micrófono) o bien en internet.
Para ello, combina lo que se conoce como el Procesamiento de Lenguajes Naturales (NLP o Natural Language Processing, esto es, la comprensión de las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano) y la Síntesis de Habla (TTS, Text-to-Speech o lo que es lo mismo, la producción artificial del habla) para reconocer y procesar el comando de voz del usuario.
Una vez reconocida y analizada, la información contenida en el comando de voz entra dentro de una enorme base de datos (RankBrain) donde la consulta encuentra la respuesta más relevante, tal y como lo haríamos si buscásemos directamente en Google (por medio de sus algoritmos de búsqueda).
Por último, el dispositivo desde el que se realizó la búsqueda por voz convierte los datos nuevamente en voz o texto y los envía como respuesta al usuario.
¿Qué características tienen las búsquedas por voz?
Según los expertos, las búsquedas por voz son realizadas mayoritariamente desde un dispositivo móvil y, por tanto, están dentro de un contexto puro.
Esto nos lleva a extraer varias conclusiones sobre este tipo de búsquedas y los resultados ofrecidos por los motores de búsqueda por medio de sus asistentes virtuales:
Son búsquedas generalmente geolocalizadas por lo que revelan información muy importante sobre la ubicación en la que se realizan y la información que el usuario requiere o espera obtener.
Son búsquedas que se llevan a cabo desde dispositivos de uso personal y que, por tanto, no suelen compartirse con otras personas, por lo que en cierto modo son un reflejo claro de las necesidades y gustos del individuo como usuario-consumidor de un producto o servicio, una marca, etcétera.
Son búsquedas realizadas dentro de un contexto temporal, un aspecto que determina en gran medida el tipo de información requerida. En este sentido, la inmediatez y la adaptación de la respuesta ofrecida en dicho contexto debe estar analizada y estudiada previamente.
Si analizamos el contexto en el que se desarrollan las búsquedas por voz, se puede extraer como conclusión que el dispositivo móvil nos ofrecerá una determinada información como respuesta en base al historial de búsqueda previo, la localización y el momento temporal en que se lleve a cabo la misma.
Podemos determinar que las búsquedas por voz son específicas con lo que el resultado ofrecido debe ser conciso y claro.
Así lo ha demostrado Google con sus últimas actualizaciones y cambios de algoritmo.
Además, suelen ser más largas ya que no nos expresamos igual cuando hacemos una búsqueda por voz que mediante una búsqueda textual.
Por decirlo de alguna manera, nos lleva menos tiempo decirlo que escribirlo y, sin duda alguna, resulta mucho más cómodo.
Esta longitud hace que Google tenga que ofrecer resultados cada vez más refinados.
Aquí es donde entran en juego los snippets o descripciones resumidas de un sitio que extrae Google para ofrecer resultados de búsqueda ajustados según los parámetros indicados.
¿Cuál es la relación entre asistentes virtuales, algoritmos, snippets y las búsquedas por voz?
Asistentes virtuales
En gran medida, el cambio que la búsqueda móvil ha experimentado viene determinado por el desarrollo tecnológico de los dispositivos.
Aunque también ha tenido que ver en ello, el desarrollo de algoritmos y sistemas de inteligencia artificial por parte de los motores de búsqueda.
Para ello, los grandes gigantes tecnológicos han desarrollado sus propios asistentes virtuales a fin de ofrecer una experiencia cada vez más satisfactoria al usuario.
En este sentido, el primero de ellos fue SIRI de Apple, tecnología que abrió el camino al resto: Cortana (Windows), Alexa (Amazon), DurOs (Baidú) y Assistant (Google).
Es importante comentar en este punto, que la mayoría de estas tecnologías utilizan, generalmente, como fuente de información online, los resultados ofrecidos por el principal motor de búsqueda del mercado, Google.
Por ello, es fundamental comprender el funcionamiento de su algoritmo para poder entender los resultados de búsqueda que ofrece y poder encontrar una tendencia clara que poder aprovechar en la estrategia de marketing online y comunicación de una marca.
Dentro del motor de búsqueda de Google, se encuentran varios engranajes que trabajan entre sí para ofrecer el mejor resultado de búsqueda posible para la búsqueda realizada.
Rankbrain
RankBrain es un sistema de inteligencia artificial que aprende solo.
Sí, lo que lees, lo aprende solo.
Aglutina ingentes cantidades de contenido textual y las transforma en elementos matemáticos (denominados vectores) que puedan ser comprendidos por el ordenador.
De este modo, RankBrain puede encontrar un término de búsqueda o frase que le resulte familiar y relacionarlo con otros.
Además, puede adivinar qué otras palabras o frases podrían tener un significado similar y filtrar los resultados en base a ello para, de este modo, predecir los resultados correctos ante búsquedas abiertas o ambiguas con distintas interpretaciones posibles.
Esto es debido a que las búsquedas por voz pueden tener una interpretación que conlleva un mayor margen de error para una máquina que se guía por términos lógicos literales y, por tanto, es necesario refinar el funcionamiento del motor de búsqueda para poder ofrecer resultados lógicos.
Google siempre requería de personas programando detrás para prevenir este tipo de problemas, hasta la aparición de RankBrain.
Y es que RankBrain funciona como nexo entre las búsquedas long tail específicas de mayor complejidad y la búsqueda de resultados relevantes para las mismas.
Para muchos especialistas, RankBrain representa el tercer gran factor de posicionamiento, por detrás del contenido y los links a tener en cuenta para lograr una buen posición.
Es por ello, que habrá que prestar especial atención a la evolución de esta tecnología y su influencia durante los próximos años si se quiere lograr el éxito con una campaña de marketing de contenidos y SEO.
